Die Welt steht am Rande einer neuen Elektrizitätsrevolution, die durch künstliche Intelligenz und die rasche Umwandlung der Stromnetze angetrieben wird. Jahrelang wurde Elektrizität nur als eine weitere Versorgungsleistung angesehen, ein Hintergrundelement im Funktionieren der Volkswirtschaften. Jetzt ist sie zu einem eigenständigen Rohstoff geworden, der zunehmend volatil ist, stark nachgefragt wird und ganze Branchen umgestaltet.
Im Zentrum dieses Wandels steht das explosive Wachstum der künstlichen Intelligenz und der Rechenzentren. Anders als traditionelle Fabriken, die nach festen Zeitplänen arbeiten, arbeiten Rechenzentren kontinuierlich und verbrauchen enorme Mengen an Strom, um Server zu kühlen und Algorithmen am Laufen zu halten. Der Aufstieg von KI-gestützten Anwendungen, von Sprachmodellen bis hin zu Echtzeitanalysen, hat diese Nachfrage noch verstärkt. Ein einzelnes großes Rechenzentrum kann so viel Strom verbrauchen wie eine mittelgroße Stadt, und mit der beschleunigten Einführung künstlicher Intelligenz wächst der Druck auf die globale Stromversorgung weiter.
Dies geschieht zu einer Zeit, in der sich das Stromnetz selbst dramatisch verändert. Der Vorstoß für erneuerbare Energien hat sowohl Versprechen als auch Unberechenbarkeit mit sich gebracht. Solar- und Windenergie sind sauber und zunehmend kosteneffektiv, aber sie hängen vom Wetter ab, was zu einem schwankenden Angebot führt. Wenn die Sonne nicht scheint oder der Wind nicht weht, benötigt das Netz Backup-Stromquellen, und genau da wird es kompliziert.
Nehmen wir das, was während des Winters 2024 in Europa passiert ist. Eine längere Periode von bewölkten, windstillen Tagen – was Energieexperten ein „Dunkelflaute“-Ereignis nennen – führte zu einem vorübergehenden Mangel an Stromerzeugung. Die Preise stiegen sprunghaft an, und Industrien, die auf stabile Stromkosten angewiesen sind, wie die Aluminium- und Stahlproduktion, wurden überrascht. Einige Unternehmen mussten ihre Produktion verlangsamen.
In China unterdessen hat die wachsende Nachfrage durch künstliche Intelligenz, Elektrofahrzeuge und digitale Industrien den Stromverbrauch in die Höhe getrieben. Bis 2027 wird erwartet, dass China allein für die Hälfte der neuen weltweiten Stromnachfrage verantwortlich sein wird. Der schnelle Aufstieg der künstlichen Intelligenz hat den Marktprognosen einen völlig neuen Faktor hinzugefügt. Im Gegensatz zum traditionellen industriellen Stromverbrauch, der saisonalen Mustern folgt, ist die KI-Nachfrage unerbittlich. Eine Fabrik mag ihren Energieverbrauch nachts oder an Wochenenden reduzieren, aber ein Rechenzentrum, das Maschinenlernmodelle verarbeitet, macht keine Pause. Diese konstante Nachfrage zwingt Stromversorger und Energiemarktanalysten dazu, ihre Preisgestaltung und Energiezuweisung zu überdenken.
Für Investoren und Marktteilnehmer bietet diese neue Landschaft sowohl Chancen als auch Risiken. Elektrizität ist nicht mehr nur ein Kostenfaktor bei der Herstellung von Gütern; sie ist jetzt eine Marktvariable, die über Erfolg oder Misserfolg einer Branche entscheiden kann. Der Umstieg auf erneuerbare Energien und die Elektrifizierung von allem, von Autos bis zu Fabriken, bedeutet, dass das Verständnis der Strommärkte genauso wichtig ist wie das Verfolgen der Öl- oder Gaspreise.
In einigen Regionen haben sich die Strommärkte sogar auf den Kopf gestellt. Negative Großhandelspreise, einst ein seltenes Phänomen, werden immer häufiger. Dies geschieht, wenn es ein Überangebot an Strom und nicht genügend Nachfrage gibt. Beispielsweise hat an besonders sonnigen Tagen in Teilen Kaliforniens und Deutschlands ein Überangebot an Solarenergie dazu geführt, dass die Strompreise unter null fielen. Das bedeutet, dass Energieproduzenten Verbraucher dafür bezahlen müssen, ihren Strom zu nutzen. Obwohl dies ungewöhnlich klingen mag, verdeutlicht es einen grundlegenden Wandel: Strommärkte werden dynamischer, und diejenigen, die diese Schwankungen vorhersagen können, haben viel zu gewinnen.
Die Herausforderung besteht nun darin, wie man die wachsende Kluft zwischen Stromangebot und -nachfrage bewältigen kann. Batteriespeicher, intelligente Netze und KI-gesteuerte Energieprognosen werden zu entscheidenden Werkzeugen. Länder, die in flexible Energiesysteme investieren – solche, die überschüssige Energie speichern oder den Verbrauch bei Bedarf verlagern können – werden besser positioniert sein, um die kommenden Veränderungen zu bewältigen.